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实验室仪器维护,主要存在哪些问题?

发布时间:6/29/2022 5:15:37 PM浏览次数:544


试验设备是开展质量检测的物质基础之一。本文从设备采购期间的选型论证,到设备使用期间的养护维修两方面的角度,介绍了实验室仪器设备维护中存在的问题。

随着国家对产品质量要求的不断提高,检测技术也飞速发展,先进的仪器设备不断涌现,老设备不断升级、换代;同时,现代试验技术正在向着多学科交叉渗透、多学科智能密集型方向发展。许多大型精密仪器设备是化学、机械、电子、光学、生物、计算机等多学科智能的集中体现,如气质联用仪、原子吸收光谱仪等。
还有比如品种多、数量大。如,各种超声振荡仪、真空干燥箱、紫外可见分光光度计、光学显微镜、天平等。。。这类仪器单价低、品种多、数量大,适合基础检测任务,频繁使用导致老化,会给维修人员带来很大的工作量,难以及时修复,从而,影响检测。专业检测设备和大型精密仪器设备台数少,但品种多,单价高,使用者需参加仪器厂商培训及检测操作上岗培训,发生故障,只依靠本单位内的维修力量难以修复,必须联系厂家进行处理,这样势必造成维修周期长,维修价格高,延误检测任务的完成。
主要存在的问题
1.设备疏于养护
大多数化学检测设备都属于精密仪器,不但要求试验操作人员会使用,还要了解仪器的基本原理、使用注意事项、仪器的存放环境,这样仪器的故障率才会减少[1],例如,纺织实验室常见的单纱强力机、做剥离顶破试验使用的万能材料试验机,机械部分的丝杠需经常上油保养,但在实际使用中,往往因为使用频率不高,疏于保养,还有大量使用的光学仪器紫外-可见分光光度计属于光学精密仪器,光学镜片定位精准,存放环境要防尘防震防潮,对环境的要求保持室温15℃~35℃,无直射光,无强烈的震动或连续不断的微震动,无强磁场,相对湿度40%~80%,无腐蚀性气体,无引起紫外吸收的有机、无机气体,少灰尘。如果光学仪器存放在一般实验室,在潮湿的环境下,镜面受潮而霉变。在有的实验室,存在将光学分析仪器靠近离心机或振荡器等设备,以便操作人员在离心程序后,样品即可进行光学分析,但是光学分析仪器长期在高速运转的仪器旁,镜片可能会被震掉或震碎。在维修过程中,发现诸如此类问题较多,仪器管理稍不重视[2],对检测试验带来较大的影响,加大了维修人员的工作量及维修经费。
2.仪器缺维修档案 
试验仪器在购置、安装、验收后进行正常使用,都要将相关材料归类进档,建立仪器档案。档案主要包括合同、使用说明书等技术资料,设备到达相应的院系后即应有相应的仪器使用记录、保养记录、维修记录,但是,有时会形成“重购置,轻维修;重使用,轻管理”,对于使用保养和维修记录不够重视。例如,超声振荡仪器在实验室用得较多,在维修中发现,由于保养不当,操作者在使用后,未及时擦干溅出的水或化学药物,腐蚀仪器的电路板,从而造成整个电路板更换,既延长了维修时间,又耽误了使用,增加了费用。很多仪器维修过,因为维修时间紧,任务又多,往往疏于对维修进行记录,既不利于统计使用率,也不便于新入职的维修人员故障查询和零部件的更换,影响重复性故障或相关故障的维修效率。
3.老旧设备不能满足能力验证的要求
CNAS实验室的能力认证计划几乎每年都有不同的项目,通过实验室间比对检验本单位的实力,通常情况下,实验室大型仪器因价格昂贵,通常在维护方面是重点对象,故服役期限也较长,所以存在一个问题,可以满足检验标准对仪器的要求,但是对于能力验证之后的数据,老旧设备通常会得到离群的不满意结论。
原因分析
1.使用人员轻视设备保养 在维修设备时,会发现很多故障是人为的原因,人为故障的出现有两个原因:
①操作人员对仪器设备使用规程不熟悉或违反操作规程;
②操作者的责任心不强,这两种情况往往后者占大多数,如,在维修恒温恒湿处理箱时发现,有的故障是因为操作者在使用时责任心不强,未细心观察,加热槽中水没过加热管,就开始加热,导致加热管干烧爆裂或电路烧毁。磁力搅拌器也存在同样的问题。
2.建立设备维修档案尤为必要 
随着目前检测项目的不断增加,试验设备种类、数量的逐年递增,设备的价值越来越高,但是由于设备维修人员的数量限于编制或用人成本,并没有增。如何尽快熟悉这些品种繁多的设备,了解设备原理和操作方法并能快速处理各种故障,是每个设备维修人员的难题。建立健全设备维修档案,每台设备建档,维修人员根据维修申请的要求,通过档案室资料了解仪器的情况,及时处理故障并将故障现象原因、处理方法、需要的金额等信息做文字留档。方便实验室管理员在需要时查阅设备使用情况和维修费用。做好实验室仪器设备维护记录档案对仪器技术改造及报废鉴定等可提供参考依据。
3.存在不同实验室更新设备的压力

与科研检测单位不同,纯粹的第三方检验实验室,往往没有科研项目的支撑,不能利用科研经费购买先进的检验仪器,导致大型设备服役期限会较长,但同时,往往有能力的实验室,更新了更高精度的先进设备,对此进行的能力验证,检验多个实验室试验数据是否离散,往往在多年前购买的设备由于之前生产工艺与现在的检验不匹配在数据的准确性和精度上,很容易会偏离平均数据很多。

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